大数据

随着近些年大数据技术的发展,以Hadoop、Spark为代表的大数据开源项目早已迭代成熟,构建起生态化系统。与此对应,不论是开发者还是企业,关注点也已经从技术的演进转向如何更好地应用大数据,去支撑业务和云计算、人工智能的深度融合。在这个智能的时代,不论是否从事大数据开发,掌握大数据的原理和架构也早已成为每个工程师的必备技能。

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学习路线
Hadoop 学习之旅

介绍 Hadoop 的基本原理和使用方法

学习目标

掌握 Hadoop 的基本原理和使用方法

课程重点:

1、掌握 Hadoop 的基本理论

2、掌握 Hadoop 的集群搭建

3、掌握 Hadoop 的常用命令 和 API 的使用

4、掌握 MapReduce 的基本概念

5、掌握 MapReduce 的使用方法

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HBase 学习之路

介绍 Hbase 的简单原理及其基本使用

学习目标

Hbase 入门

课程重点:

1、掌握 Hbase 的基本原理

2、掌握 Hbase 的集群安装

3、掌握 Hbase 的基本使用方法

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Hbase 源码

源码层次介绍 Hbase 的核心原理

学习目标

深入理解 Hbase 的核心原理及其源码

课程重点:

1、掌握 Hbase 的 Balancer

2、掌握 Hbase 数据模型

3、掌握 Hbase 的 HMaster 启动过程

4、掌握 Hbase 的 Snapshot

5、掌握 Hbase 存储和缓存机制

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