有了这 4 款工具,老板再也不怕我写烂SQL了

 2021-08-25 21:28  阅读(85)
文章分类:数据库 文章标签:SQL 优化优化工具

你对于正在运行的mysql

性能如何?参数设置的是否合理?账号设置的是否存在安全隐患?

是否了然于胸?

俗话说工欲善其事,必先利其器,定期对你的MYSQL数据库进行一个体检,是保证数据库安全运行的重要手段。

今天和大家分享几个mysql 优化的工具,你可以使用它们对你的mysql进行一个体检,生成awr报告,让你从整体上把握你的数据库的性能情况。

202108252128098571.png

1、mysqltuner.pl

这是mysql一个常用的数据库性能诊断工具,主要检查参数设置的合理性包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。针对潜在的问题,给出改进的建议,是mysql优化的好帮手。

在上一版本中,MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的约300个指标。

项目地址:https://github.com/major/MySQLTuner-perl

1.1 下载

    
        
         [root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl 
        

1.2 使用

    
        
         [root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock 
         >> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden <major@mhtx.net> 
         >> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/ 
         >> Run with '--help' for additional options and output filtering 
         [--] Skipped version check for MySQLTuner script 
         Please enter your MySQL administrative login: root 
         Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23 
         [OK] Operating on 64-bit architecture 
        

1.3、报告分析

1)重要关注[!!](中括号有叹号的项)例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM),表示内存已经严重用超了。

202108252128102582.png

2)关注最后给的建议“Recommendations ”。

202108252128105483.png

2、tuning-primer.sh

这是mysql的另一个优化工具,针于mysql的整体进行一个体检,对潜在的问题,给出优化的建议。

项目地址:https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh

目前,支持检测和优化建议的内容如下:

202108252128111874.png

2.1 下载

    
        
         [root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh 
        

2.2 使用

    
        
         [root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh 
         
     
         -- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER -- 
         - By: Matthew Montgomery - 
        

2.3 报告分析

重点查看有红色告警的选项,根据建议结合自己系统的实际情况进行修改,例如:

202108252128115525.png

3、pt-variable-advisor

pt-variable-advisor 可以分析MySQL变量并就可能出现的问题提出建议。

3.1 安装

https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/

    
        
         [root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar 
         [root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm 
        

3.2 使用

pt-variable-advisor是pt工具集的一个子工具,主要用来诊断你的参数设置是否合理。

    
        
         [root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock 
        

3.3 报告分析

重点关注有WARN的信息的条目,例如:

202108252128117896.png

4、pt-qurey-digest

pt-query-digest 主要功能是从日志、进程列表和tcpdump分析MySQL查询。

4.1安装

具体参考3.1节

4.2使用

pt-query-digest主要用来分析mysql的慢日志,与mysqldumpshow工具相比,py-query_digest 工具的分析结果更具体,更完善。

    
        
         [root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log 
        

4.3 常见用法分析

1)直接分析慢查询文件:

    
        
         pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log 
        

2)分析最近12小时内的查询:

    
        
         pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log 
        

3)分析指定时间范围内的查询:

    
        
         pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log 
        

4)分析指含有select语句的慢查询

    
        
         pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log 
        

5)针对某个用户的慢查询

    
        
         pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log 
        

6)查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

    
        
         pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log 
        

4.4 报告分析

  • 第一部分:总体统计结果 Overall:总共有多少条查询 Time range:查询执行的时间范围 unique:唯一查询数量,即对查询条件进行参数化以后,总共有多少个不同的查询 total:总计 min:最小 max:最大 avg:平均 95%:把所有值从小到大排列,位置位于95%的那个数,这个数一般最具有参考价值 median:中位数,把所有值从小到大排列,位置位于中间那个数
  • 第二部分:查询分组统计结果 Rank:所有语句的排名,默认按查询时间降序排列,通过--order-by指定 Query ID:语句的ID,(去掉多余空格和文本字符,计算hash值) Response:总的响应时间 time:该查询在本次分析中总的时间占比 calls:执行次数,即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句 R/Call:平均每次执行的响应时间 V/M:响应时间Variance-to-mean的比率 Item:查询对象
  • 第三部分:每一种查询的详细统计结果 ID:查询的ID号,和上图的Query ID对应 Databases:数据库名 Users:各个用户执行的次数(占比) Query_time distribution :查询时间分布, 长短体现区间占比。Tables:查询中涉及到的表 Explain:SQL语句。
点赞(1)
版权归原创作者所有,任何形式转载请联系作者; Java 技术驿站 >> 有了这 4 款工具,老板再也不怕我写烂SQL了

相关推荐