怎么快速插入 100 条数据,用时最短

 2019-10-15 21:55  阅读(3562)
文章分类:数据库

多线程插入(单表)

问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?

答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:

  • 链接耗时 (30%)
  • 发送query到服务器 (20%)
  • 解析query (20%)
  • 插入操作 (10% * 词条数目)
  • 插入index (10% * Index的数目)
  • 关闭链接 (10%)

从这里可以看出来,真正耗时的不是操作,而是链接,解析的过程。

MySQL插入数据在写阶段是独占的,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算的,所以说多线程能够提高效率。

多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

预处理SQL

  • 普通SQL,即使用Statement接口执行SQL
  • 预处理SQL,即使用PreparedStatement接口执行SQL

使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句,以后只需传入参数,避免了数据库每次都编译SQL语句,因此性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        //从池中获取连接
        Connection conn = myBroker.getConnection();
        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        for (int k = 0; k < n; k++) {
                pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
                pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
                pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
                pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
                //加入批处理
                pstmt.addBatch();
        }
        pstmt.executeBatch();    //执行批处理
        pstmt.close();
        myBroker.freeConnection(conn); //连接归池
    }

多值插入SQL

  • 普通插入SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
  • 多值插入SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL,SQL语句的总长度减少,即减少了网络IO,同时也降低了连接次数,数据库一次SQL解析,能够插入多条数据。

事务(N条提交一次)

在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为myisam 2、将 sql 拼接成字符串,每 1000 条左右提交事务。

/// <summary>
            /// 执行多条SQL语句,实现数据库事务。
            /// </summary>mysql数据库
            /// <param name="SQLStringList">多条SQL语句</param>
            public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
            {
                using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
                {
                    if (DBVariable.flag)
                    {
                        conn.Open();
                        MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
                        cmd.Connection = conn;
                        MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
                        cmd.Transaction = tx;
                        try
                        {
                            for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
                            {
                                string strsql = SQLStringList[n].ToString();
                                if (strsql.Trim().Length > 1)
                                {
                                    cmd.CommandText = strsql;
                                    cmd.ExecuteNonQuery();
                                }
                                //后来加上的
                                if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
                                {
                                    tx.Commit();
                                    tx = conn.BeginTransaction();
                                }
                            }
                            //tx.Commit();//原来一次性提交
                        }
                        catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
                        {
                            tx.Rollback();
                            throw new Exception(E.Message);
                        }
                    }
                }
            }

10w条数据大概用时10s!

- END -


来源:https://cloud.tencent.com/developer/column/2205/tag-10244

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