Spring Cloud Sleuth和zipkin微服务跟踪

 2019-11-23 11:08  阅读(1076)
文章分类:Spring Cloud

Spring Cloud Sleuth是为Spring Cloud实现了分布式追踪解决方案。

Spring Cloud Sleuth借用了Dapper的术语:

**跨度(**Span**):**基本的工作单位。例如,发送一个RPC是一个新的跨度,就像向RPC发送响应一样。跨度由跨度的唯一64位ID和跨度所包含的另一个 64位ID标识。Spans还具有其他数据,例如描述,时间戳事件,键值注释(标记),导致它们的跨度的ID以及进程ID(通常为IP地址)。

跨度启动和停止,并跟踪他们的时间信息。一旦你创建了一个跨度,你必须在将来某个时候停止它。

开始追踪的初始跨度被称为 root span。该跨度的span id的值等于trace id。

**痕迹(Trace):**一组形成树状结构的跨度。例如,如果您正在运行分布式大数据存储,则跟踪可能由放入请求组成。

**标注(**Annotation**):**用于及时记录事件的存在。用于定义请求开始和结束的一些核心注释是:

  • cs – 客户端发送 – 客户端发出请求。这个注释描述了跨度的开始。
  • sr – 服务器已收到 – 服务器端收到请求并开始处理。如果从这个时间戳中减去cs时间戳,将会收到网络延迟。
  • ss – 服务器发送 – 在请求处理完成时(当响应被发送回客户端时)注释。如果从这个时间戳中减去sr时间戳,将会收到服务器端处理请求所需的时间。
  • cr – 客户端收到 – 表示跨度结束。客户端已经成功接收到服务器端的响应。如果从这个时间戳中减去cs时间戳,那么将会收到客户端接收服务器响应所需的全部时间。

SpanTrace在系统中与Zipkin Annotation一起显示的可视化示例:

20191123100220\_1.png

Zipkin:

官方介绍:Zipkin是一个分布式追踪系统。它有助于收集解决微服务架构中延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。

应用程序用于向Zipkin报告时间数据。Zipkin UI还提供了一个依赖关系图,显示每个应用程序有多少跟踪请求。如果你正在解决延迟问题或错误问题,则可以根据应用程序,跟踪长度,注释或时间戳过滤或排序所有跟踪。一旦选择了一个跟踪,你可以看到每个跨度所花费的总跟踪时间的百分比,从而可以确定问题应用程序。

在SpringCloud中使用Zipkin:

1.springcloud创建zipkin-server

依赖除了springcloud的基础依赖外再添加zipkin依赖,如下

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-server</artifactId>
    </dependency>

启动类添加标签@EnableZipkinServer启动zipkin,代码如下

/**
    * @author wxy
    */
    @SpringBootApplication
    @EnableZipkinServer
    @EnableEurekaClient
    public class ZipKinServerApplication {

        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(ZipKinServerApplication.class, args);
        }
    }

配置文件,如下

spring:
        application:
            name: micoserice-zipkin-server
    server:
        port: 9994
    eureka:
        client:
            serviceUrl:
                defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
        instance:
            instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
            prefer-ip-address: true

启动后可直接访问localhost:9994,可看到zipkin的页面

20191123100220\_2.png

除了这种方式还可通过docker安装,可查看教程https://github.com/openzipkin/zipkin

2.为微服务提供者消费者添加zipkin依赖和配置

添加依赖

<!-- zipkin依赖jar-->
    <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    </dependency>

添加配置

spring:
        zipkin:
            base-url: http://localhost:9994 
            sleuth:
                sampler:
                percentage: 1.0

spring.sleuth.sampler.percentage 是监控的百分比,默认的是0.1表示10%,这里给1.0表示全部监控

spring.zipkin.base-url:是zipkin-server的服务路径

依次启动服务如下

20191123100220\_3.png

我这里启动了zuul,ribbon以及user服务,通过zuul网管依次访问ribbon和user,查看zipkin如下图:

20191123100220\_4.png

20191123100220\_5.png

示例代码:https://github.com/xiaoyangW/SpringCloud/tree/master/microservice-sleuth-zipkin-server

参考文档

http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Edgware.SR1/multi/multi__introduction.html

http://www.ityouknow.com/springcloud/2018/02/02/spring-cloud-sleuth-zipkin.html

https://zipkin.io/


来源:http://ddrv.cn/a/88268

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