2021-05-05 15:46  阅读(2560)
文章分类:Java 基础系列 文章标签:JavaJava 基础
©  原文作者:唯一浩哥 原文地址:https://www.jianshu.com/u/c52a29db48b6

概述

Java源码中涉及到大量的二进制操作,非常的复杂,但非常的快速。

Java二进制表示法

首先了解下二进制,二进制是相对十进制而言的,当然还有八进制,十六进制等等,我们常用的都是十进制,计算机用的都是二进制,而符号表示常用十六进制。

二进制就是只有0、1两个值表示的数,规则是逢二进一。

整数表示法

Java中使用补码来表示负数,具体就是除符号位之外,剩余位取反加1,符号位不变还是1(符号位0-正数,1-负数)

Java中二进制符号位也不是固定的,在Byte类型的数值中,由于其为一个字节即八位取值范围为-128到127,其符号位就是第8位二进制位。
如下所示:

        Byte型数据
        1 -> 0000 0001
        -1 -> 1111 1111(计算:1为00000001,-1为10000001,取反为11111110,加1为11111111)
        127 -> 0111 1111
        -127 -> 1000 0001(计算:127为01111111,-127为11111111,取反为10000000,加1为10000001)
        -128 -> 1000 0000(计算:128为100000000,取8位为00000000,-128为10000000,取反为11111111,加1为10000000)
    

Short型数为两个字节16位数值,其符号位为第16位:

        Short型数据
        1 -> 0000 0000 0000 0001
        -1 -> 1111 1111 1111 1111(计算:1为0000000000000001,-1为1000000000000001,取反为1111111111111110,加1为1111111111111111)
        32767 -> 0111 1111 1111 1111
        -32767 -> 1000 0000 0000 0001(计算:32767为0111111111111111,-32767为1111111111111111,取反为1000000000000000,加1为1000000000000001)
        -32768 -> 1000 0000 0000 0000(计算:32768为10000000000000000,取16位为0000000000000000,-32768为1000000000000000,取反为1111111111111111,加1为1000000000000000)
    

Integer为32位,Long为64位,表示方式如上,Integer第32位为符号位,Long型第64位为符号位。

浮点数表示法

Java中的浮点数大多数都无法精确表示,为什么呢?因为使用二进制来表示小数一样存在和十进制表示小数一样的问题,存在无限循环的小数和无限不循环的小数,比如十进制的1/3,十进制为0.333...无限个3,二进制表示同样会有这个问题,二进制表示0.1、0.2、0.3、0.4等都不能精确表示,0.5可以表示为2^(-1),可以精确表示,可见只有可以精确的使用科学计数法表示的二进制小数才能精确表示,其他的一律无法精确表示。

Java中使用32位的float和64位的double表示浮点小数。

        Float型浮点数
        格式:1位符号位,8位指数,23位尾数(S1_E8_M23)
        符号位:0-正数,1-负数
        指数位:采用移位存储,即用真实数值+127的二进制值来表示,比如,1要表示成128(即:10000000),128表示为255(即11111111)
        尾数位:将十进制数转化为二进制之后,转化为科学计数法形式,取小数位作为尾数位,不足23位结尾补0
        0.5 -> 0011 1111 0000 0000 0000 0000 0000 0000
        (计算:0.5 = 1/2,即2^(-1),指数位为-1+127=126,即01111110,尾数为0,因为是正数,符号位为0)
        10.5 -> 0100 0001 0010 1000 0000 0000 0000 0000 
        (计算:10的二进制为1010,0.5的二进制为0.1,所以10.5的二进制Wie1010.1,科学计数法表示为1.0101E11,如此一来,指数位为3+127=130,即10000010,符号位为0,尾数为0101,后面补0,够23位)
        35.3 -> 0100 0010 0000 1101 0011 0011 0011 0011
        (计算:35的二进制为100011,0.3的为二进制为0.01001100110011001100110011001100110011...,合起来就是100011.0100110011001100110011...,科学计数法为1.00011010011001100110011...E101,如此一来,符号位为0,指数位为5+127=132,即10000100,尾数为00011010011001100110011)
    
        Double型浮点数
        格式:1位符号位,11位指数,52位尾数
        符号位:0-正数,1-负数
        指数位:采用移位存储,用真是数值+1023的二进制值来表示,比如1要表示成1024(即:10000000000)
        尾数位:将十进制转化为二进制,再转为科学计数法,取小数位作为尾数,不足52位结尾补0
        35.3 -> 0100 0000 0100 0001 1010 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110
        (计算:35的二进制为100011,0.3的为二进制为0.01001100110011001100110011001100110011...,合起来就是100011.0100110011001100110011...,科学计数法为1.00011010011001100110011...E101,如此一来,符号位为0,指数位为5+1023=1028,即10000000100,尾数为0001101001100110011001100110011001100110011001100110)
    

进制转化:

十进制转二进制,整数部分除以2,整除为0,否则为1,直到结果为1,然后从后窜到前的结果就是其二进制值

        比如:10
        10/2 = 5  整除      0
        5/2 = 2  未整除     1
        2/2 = 1  整除       0
        1     结果为1,结束  1
        最后10的二进制值为:1010
        再比如77
        77/2=38    未整除   1
        38/2=19       整除    0
        19/2=9     未整除   1
        9/2=4      未整除   1
        4/2=2      整除     0
        2/2=1      整除     0
        1    结果为1,结束   1
        最后77的二进制为1001101
    

小数部分的二进制化,取小数部分乘以2,结果大于等于1,取1,否则取0,再取小数部分乘以2,取值,直到结果为0或者循环

        比如:10.22
        先进行整数部分二进制,结果为1010
        再进行小数部分二进制:
        0.22 * 2 = 0.44   0
        0.44 * 2 = 0.88   0
        0.88 * 2 = 1.76   1
        0.76 * 2 = 1.52   1
        0.52 * 2 = 1.04   1
        0.04 * 2 = 0.08   0
        0.08 * 2 = 0.16   0
        0.16 * 2 = 0.32   0
        0.32 * 2 = 0.64   0
        0.64 * 2 = 1.28   1
        0.28 * 2 = 0.56   0
        0.56 * 2 = 1.12   1
        0.12 * 2 = 0.24   0
        0.24 * 2 = 0.48   0
        0.48 * 2 = 0.96   0
        0.96 * 2 = 1.92   1
        0.92 * 2 = 1.84   1
        0.84 * 2 = 1.68   1
        0.68 * 2 = 1.36   1
        0.36 * 2 = 0.72   0
        0.72 * 2 = 1.44   1
        ...
        结果就是1010.00111000010100011110...
        若是以科学计数法表示那就是1.01000111000010100011110...E11
        若是表示成float的二进制形式那就是:0100 0001 0010 0011 1000 0101 0001 1110
    

Java二进制运算符

与:&

        与操作规则:全1为1,否则为0
        例如:
            1010 & 0101 = 0000
            1111 & 0000 = 0000
            1010 & 1111 = 1010
            0101 & 0000 = 0000
    

扩展:二进制中的1的与操作具有保留原值的效果,任何值(0,1)和1进行与操作结果都不会变。这一点在HashMap中得以使用。

或:|

        或操作规则:有1为1,全0为0
        例如:
            1010 | 0101 = 1111
            1111 | 0000 = 1111
            1010 | 1111 = 1111
            0101 | 0000 = 0101
    

扩展:二进制中的0的或操作也具有保留原值的效果,任何值(0,1)和0进行或操作结果都不会变。

非:~

        非操作规则:0为1,1为0
        例如:
            ~1111 = 0000
    

异或:^

        异或操作规则:相同为0,不同为1
        例如:
            1010 ^ 0101 = 1111
            1111 ^ 0000 = 1111
            1010 ^ 1111 = 0101
            0101 ^ 0000 = 0101
    

扩展:二进制中的0的异或操作具有保留原值的效果,1的异或操作具有取反的效果。

左移:<<

        左移规则:符号位保持不变的情况下剩余全部左移一位,低位补0,相当于乘以2的结果
        例如:
            0011 << 2 = 1100
            1000 0000 1000 0001 << 2 = 1000 0010 0000 0100  (首位1为符号位)
    

右移:>>

        右移规则:符号位保持不变的情况下剩余全部右移一位,高位补0,相当于除以2的结果
        例如:
            0011 >> 2 = 0000
            1000 0000 1000 0001 >> 2 = 1000 0000 0010 0000 (首位1为符号位)
    

无符号右移:>>>

        无符号右移规则:全员右移一位,高位补0,相当于除以2的结果
        例如:
            1000 0000 1000 0001 >> 2 = 0010 0000 0010 0000 (首位1为符号位)
    

二进制操作

参考例子中的操作:

        public class BinaryTest {
            public static void main(String[] args){
                int a = 100;
                String as = Integer.toBinaryString(a);// 整数的二进制表示,可输出二进制字符串
                long b = 200;
                String bs = Long.toBinaryString(b);// 长整数的二进制表示,可输出二进制字符串
                float c = 30.0f;
                int ci = Float.floatToIntBits(c);// 将浮点数的二进制布局解析为整型表示
                int ci2 = Float.floatToRawIntBits(c);// 将浮点数的二进制布局解析为整型表示
                float f2 = Float.intBitsToFloat(a);// 将整型数的布局解析为一个浮点数
                double d = 302.22d;
                Long dl = Double.doubleToLongBits(d);// 将浮点数的二进制布局解析为长整型表示
                Long dl2 = Double.doubleToRawLongBits(d);// 将浮点数的二进制布局解析为长整型表示
                double d2 = Double.longBitsToDouble(b);// 将长整型数的布局解析为一个双精度浮点数
            }
        }
    

来源:https://www.jianshu.com/u/c52a29db48b6

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